OpenAlex se presenta como un nuevo recurso abierto orientado a mejorar la visibilidad de las revistas científicas en el marco de la ciencia abierta. Se trata de una plataforma gratuita de información académica que reúne y organiza datos sobre la producción científica mundial, funcionando como un gran índice de investigación. OpenAlex surge como sucesor de Microsoft Academic Graph, discontinuado en 2021, y es mantenido por la organización sin fines de lucro OurResearch.

Entre sus rasgos distintivos, OpenAlex ofrece una alternativa abierta a bases de datos comerciales como Scopus de Elsevier y Web of Science de Clarivate. A diferencia de estos servicios pagos, su modelo se apoya en la inclusión, la disponibilidad pública de los datos y la posibilidad de reutilizarlos bajo esquemas de open data. La plataforma recopila metadatos de artículos, libros, capítulos, preprints y tesis, y los vincula con autores, instituciones, revistas y editoriales, además de clasificarlos por áreas temáticas mediante una taxonomía propia.

Según información del propio proyecto, OpenAlex indexa más de 450 millones de registros de producción científica a nivel mundial, incluyendo millones de archivos en texto completo, revistas, repositorios, instituciones y autores, así como miles de millones de enlaces de citación. Para las revistas científicas, resulta especialmente relevante que no exige procesos de postulación: los contenidos se incorporan automáticamente cuando las publicaciones están registradas en Latindex, en DOAJ o utilizan identificadores como Crossref.

Si bien OpenAlex no evalúa la calidad editorial ni indexa revistas en el sentido tradicional, ofrece información cuantitativa de alto valor: volumen de artículos, citas recibidas, procedencia institucional y geográfica de los autores, áreas temáticas, niveles de colaboración y grado de acceso abierto. En este sentido, se consolida como una herramienta complementaria para el análisis y la planificación editorial, especialmente alineada con los principios de la ciencia abierta y la gestión basada en datos.

Fuente: CAICYT-CONICET. Autora: Silvia Vázquez (18 de febrero de 2026).

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