La inteligencia artificial ha revolucionado la sociedad, pero su funcionamiento depende de una infraestructura física colosal y capital-intensiva: los centros de datos (DCs) de hiperescala. Estos edificios alojan los servidores y chips que procesan volúmenes inéditos de información, y constituyen la verdadera columna vertebral de la IA. El documento analiza esta materialidad oculta, sus impactos ambientales y energéticos, en el marco del anunciado desembarco de OpenAI en Argentina. El mercado de DCs está altamente concentrado: Amazon, Microsoft y Google controlan más del 60% de la infraestructura de nube, y junto a China (con Deepseek como competidor eficiente) lideran la expansión global.

 

El proyecto Stargate de OpenAI, con inversión de 500 mil millones de dólares, busca instalar centros propios, incluyendo una inversión anunciada de 25 mil millones en la Patagonia argentina, en alianza con la firma local Sur Energy. Sin embargo, este crecimiento enfrenta límites críticos. Los DCs consumieron 416 TWh en 2024 (1,5% de la electricidad global), pero un centro especializado en IA demanda hasta 80 MW, el doble que uno convencional. Las proyecciones indican que su consumo energético crecerá hasta un 220% hacia 2030, presionando redes eléctricas saturadas. Aunque las renovables avanzan, el carbón aún aporta el 30% del suministro. El consumo de agua es igualmente alarmante: GPT-3 requiere 500 ml por cada 10 a 50 respuestas, y para 2027 la IA global demandará hasta 6.600 millones de m³ de agua, equivalente al consumo anual de Dinamarca. En materia laboral, el impacto es acotado: un DC de hiperescala genera apenas entre 50 y 300 puestos estables, muy lejos de las narrativas promocionales. El documento cierra interrogando si la inversión de OpenAI en Argentina podrá traducirse en desarrollo genuino o replicará las tensiones globales entre expansión tecnológica, límites ambientales y concentración corporativa